Проблема
Отдел продаж «ПромТехноСнаб» тратил 3 часа в день на расчёт смет для одного клиента. Менеджеры копировали данные из 1С, заполняли Excel, составляли КП в Word. Среднее время ответа на запрос клиента — 2 рабочих дня. Клиенты уходили к конкурентам, которые отвечали быстрее.
Что мы нашли
- 3 часа на расчёт одной сметы — 60% времени менеджера на рутину
- Среднее время ответа клиенту — 2 рабочих дня
- Клиенты уходят к конкурентам из-за задержек
- Данные хранятся в 1С и Excel — нет единой системы
- Нет автоматизации повторных писем и напоминаний
Что сделали
Разработали ИИ-агента на базе GPT-4o с интеграцией в 1С и amoCRM. Агент автоматически: парсит запрос клиента, формирует смету из данных 1С, создаёт КП в PDF, персонализирует письмо с учётом истории клиента, ставит задачу менеджеру на проверку. Внедрили книгу продаж: шаблоны писем, скрипты ответов, возражения и ответы на них.
Результат
- Время подготовки сметы — 15 минут вместо 3 часов
- Среднее время ответа клиенту — 4 часа вместо 2 дней
- Конверсия запросов выросла на 35% — быстрый ответ
- Менеджеры освободились от рутины — обрабатывают в 3 раза больше клиентов
- ROI внедрения — 280% за первый квартал
Технологии
OpenAI GPT-4o
интеграция с 1С и amoCRM
генерация PDF-КП
персонализированные письма
книга продаж
Следующий шаг
Заказать такую услугу
Обсудить проект
Хотите похожий результат для своего магазина?
Разберём текущие ограничения, риски и быстрые точки роста до начала работ.