Проблема
У «СервисПро» было 200 страниц документации, 500 инструкций по ремонту, 1000 вопросов от клиентов. Менеджеры тратили 20 минут на каждый запрос, ища ответ в документах. Новые сотрудники обучались 2 недели. Клиенты ждали ответа по 3–4 часа.
Что мы нашли
- 200 страниц документации + 500 инструкций + 1000 вопросов
- Менеджеры тратят 20 минут на каждый запрос
- Новые сотрудники — 2 недели обучения
- Клиенты ждут ответа 3–4 часа
- Единая база знаний отсутствует — данные в Word, PDF, Google Docs
Что сделали
Подключили RAG-пайплайн: загрузили все документы (200 стр. документации, 500 инструкций, 1000 вопросов-ответов) в векторную базу Qdrant. ИИ находит ответы по смыслу, а не по ключевым словам. Настраивали промпт: «Отвечай на основе загруженных документов, если ответа нет — скажи, что нужно обратиться к специалисту». Интегрировали с OpenCart (чат-бот для клиентов) и Telegram (для менеджеров).
Результат
- Время ответа на запрос — 15 секунд вместо 20 минут
- Новые сотрудники обучаются за 3 дня вместо 2 недель
- Клиенты получают ответы 24/7 через чат-бот
- Менеджеры обрабатывают в 4 раза больше запросов
- Риск ошибок снизился — ИИ ссылается на источники
Технологии
RAG-пайплайн
Qdrant (векторная БД)
GPT-4o
интеграция с OpenCart и Telegram
загрузка документов
Следующий шаг
Заказать такую услугу
Обсудить проект
Хотите похожий результат для своего магазина?
Разберём текущие ограничения, риски и быстрые точки роста до начала работ.