Проблема
Поддержка «БьютиШоп» обрабатывала 120 запросов в день: «Где мой заказ?», «Какой состав у крема X?», «Можно ли вернуть тушь?». 3 менеджера работали посменно. Среднее время ответа — 45 минут. 40% запросов — однотипные. Бюджет на поддержку — 250 000 ₽/мес.
Что мы нашли
- 120 запросов в день — 40% однотипные (о статусе, доставке, возврате)
- Среднее время ответа — 45 минут (клиент уходит)
- 3 менеджера — 250 000 ₽/мес на поддержку
- Нет базы знаний — каждый менеджер отвечает по-своему
Что сделали
Разработали AI-чат на базе GPT-4o с базой знаний магазина: каталог (3000 товаров, описания, характеристики), условия доставки, политика возвратов, FAQ. Интегрировали с OpenCart: чат-бот видит статус заказа покупателя через API. Добавили эскалацию на оператора при сложных вопросах. Подключили Telegram-интеграцию для уведомлений.
Результат
- 80% вопросов закрываются AI-чатом без участия оператора
- Время ответа — 2 секунды (было 45 минут)
- Экономия — 150 000 ₽/мес (с 250 до 100 тысяч)
- Поддержка работает 24/7 без выходных
- Довольных клиентов стало больше — рейтинг вырос с 4.2 до 4.7
Технологии
OpenAI GPT-4o
база знаний на RAG
интеграция с OpenCart API
Telegram-бот
эскалация на оператора
Следующий шаг
Заказать такую услугу
Обсудить проект
Хотите похожий результат для своего магазина?
Разберём текущие ограничения, риски и быстрые точки роста до начала работ.