Проблема
У 3000 товаров не было характеристик: состав ткани, рекомендации по уходу, соответствие размерных сеток. Заполнять вручную — 2 месяца работы менеджера. Фильтры по характеристикам не работали. Конверсия падала, потому что покупатель не мог найти нужный товар по параметрам.
Что мы нашли
- 3000 товаров — характеристики пустые у 75%
- Заполнение вручную — 2 месяца работы менеджера
- Фильтры по характеристикам не работают — конверсия падает
- Покупатели уходят, не найдя нужный товар по параметрам
Что сделали
Разработали модуль ИИ-атрибутов: анализируем название, описание и фото товара — автоматически проставляем атрибуты: состав ткани, размеры, цвет, страна производства, рекомендации по уходу. Настраивали промпт под специфику одежды: тип ткани по виду, сезонность, рекомендации по стирке. Внедрили пакетную обработку — 3000 товаров за 2 дня.
Результат
- 3000 товаров заполнены характеристиками за 2 дня вместо 2 месяцев
- Точность — 95% (5% требуют ручной корректировки)
- Фильтрация по характеристикам увеличила конверсию на 22%
- Время менеджера освободилось на 80 часов/мес
Технологии
OpenAI GPT-4o
анализ изображений (vision)
пакетная обработка
промпт под одежду
Следующий шаг
Заказать такую услугу
Обсудить проект
Хотите похожий результат для своего магазина?
Разберём текущие ограничения, риски и быстрые точки роста до начала работ.